El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es una rama de la inteligencia artificial que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. El objetivo principal del PLN es desarrollar sistemas informáticos que puedan entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera efectiva.
Existen diferentes tareas dentro del PLN, como el análisis de texto, la generación de texto, el reconocimiento de voz, la traducción automática y el diálogo entre humanos y máquinas.
Para lograr estos objetivos, el PLN utiliza una combinación de técnicas de procesamiento de texto, análisis sintáctico y semántico, aprendizaje automático y modelos estadísticos. Los modelos de aprendizaje automático son particularmente importantes en el PLN, ya que permiten que las computadoras aprendan a reconocer y procesar el lenguaje humano de manera efectiva.
El PLN tiene una gran cantidad de aplicaciones prácticas, como la creación de asistentes virtuales, chatbots, sistemas de búsqueda, sistemas de recomendación, análisis de sentimientos en redes sociales y mucho más.
En resumen, el procesamiento de lenguaje natural es un campo de investigación en constante evolución que busca desarrollar sistemas informáticos capaces de entender y generar lenguaje humano de manera efectiva, y tiene un gran número de aplicaciones en la vida real.
